Nutzen

1 Regulatorische Compliance Mit detaillierten, automatisierten Aufzeichnungen wird es einfacher, die Einhaltung von Bauvorschriften, Umweltstandards und Sicherheitsvorschriften nachzuweisen.
2 CO₂-Reduktion Neben den Vorteilen in Bezug auf Qualität und Effizienz trägt DigiCoPro auch dazu bei, den CO₂-Fußabdruck von Bauprojekten zu reduzieren, indem Optimierungspotenziale identifiziert und genutzt werden.
3 Nachhaltigkeit Das Projekt trägt neben der Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks auch zur Energieeinsparung bei, indem es Optimierungspotenziale in den Betonierprozessen aufzeigt und die Notwendigkeit von Nacharbeiten sowie Materialverschwendung reduziert.
4 Kosteneinsparungen Durch die frühzeitige Erkennung und Korrektur von fehlerhaften Arbeitsprozessen werden kostenintensive Reparaturen oder Rück- und Neubauten bzw. Qualitätseinbußen aufgrund mangelhafter Ausführung vermieden.
5 Zeitersparnis Durch die frühzeitige Erkennung und Behebung von Problemen werden Verzögerungen vermieden, was zu einer schnelleren Fertigstellung des Projekts und letztlich zu Zeitersparnissen für alle beteiligten Parteien führt.
6 Ansehen und Zufriedenheit Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse wird aufgrund der gesteigerten Ausführungsqualität die Zufriedenheit der Arbeiter*innen sowie aller Projektbeteiligten aber insbesondere auch der Kund*innen verbessert.
7 Unterstützung für wenig erfahrene Arbeitskräfte Das System kann besonders nützlich sein, um wenig erfahrenen Arbeitskräften zu helfen, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten. Gerade in Zeiten des Facharbeiter*innenmangels und besonders des Arbeitskräftemangels gewinnen digitalunterstützte Arbeitsprozesse nochmals an Bedeutung.
8 Schulungs- und Ausbildungswerkzeug Da das System Echtzeit-Feedback liefert, kann es als Schulungswerkzeug für wenig erfahrene Bauarbeiter*innen bzw. in Ausbildung befindliche Nachwuchskräfte dienen, um ihr Verständnis und ihre Fähigkeiten in Bezug auf Betonierprozesse zu verbessern.
9 Reduzierung menschlicher Fehler Menschen können Fehler machen, insbesondere in komplexen und stressigen Situationen. DigiCoPro kann dazu beitragen, diese menschlichen Fehler zu minimieren, indem das vorgestellte Mess-, Steuer- und Warnsystem genaue Analysen und Empfehlungen in Echtzeit liefert.
10 Erhöhte Sicherheit Durch die Überwachung und Warnung vor potenziellen Gefahren, wie z.B. dem zu schnellen Anstieg von Frischbeton in der Schalung, wird die Sicherheit der Bauarbeiter*innen verbessert.
11 Nahtlose Integration Die Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Sensoren zu sammeln und zu einer kohärenten Analyse zusammenzuführen, ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Bauverfahren, ohne dass grundlegende Änderungen des Arbeitsablaufs erforderlich sind.
12 Proaktive Fehlererkennung Anstatt erst auf bereits aufgetretene Mängel zu reagieren, ermöglicht DigiCoPro eine proaktive Erkennung von Abweichungen, sodass diese in Echtzeit behoben werden können, bevor sie zu noch größeren Problemen führen.
13 Anpassungsfähigkeit Durch die agile Anpassung von Grenzwerten an die spezifischen Material- und Umfeldbedingungen kann das System bei einer Vielzahl von Bauprojekten und -bedingungen maßgeschneidert eingesetzt werden.
14 Image und Markenwert Durch den Einsatz von DigiCoPro können Bauunternehmen ihren Kund*innen Qualität, Effizienz und Nachhaltigkeit demonstrieren, was zu einer verbesserten Markenwahrnehmung und somit zu einem Wettbewerbsvorteil führt.
15 Standardisierung Das System kann zur Entwicklung von branchenweiten Best Practices beitragen, die auf realen Daten und Analysen basieren. Dadurch könnten Bauprojekte mit vorhersehbareren Ergebnissen abgeschlossen werden.
16 Forschung & Entwicklung Durch die Sammlung großer Mengen von Baustellendaten leistet DigiCoPro einen wichtigen Beitrag zur Forschung und Entwicklung neuer Bauverfahren, Materialien oder Technologien.
17 Integration Erweiterter Realität (Augmented Reality) In Kombination mit AR-Technologie könnten Bauteams in Echtzeit visualisierte Daten direkt auf der Baustelle sehen, um die Einhaltung der Grenzwerte während des Betonierprozesses zu überprüfen.
18 Interoperabilität mit anderen Systemen DigiCoPro kann mit anderen Baustellenmanagementsystemen, Lieferkettenmanagementsystemen oder Planungswerkzeugen (z.B. BIM – Building Information Modeling) kombiniert werden, um einen möglichst ganzheitlichen Überblick über den gesamten Bauprozess zu erlangen.
19 Risikomanagement Durch Echtzeitüberwachung und Datenanalyse können potenzielle Risiken frühzeitig erkannt und vermieden werden, was zu einer Verringerung von Unfall- und Verletzungsrisiken sowie finanziellen Risiken führt. Gleichzeitig lassen sich durch statistische Analysen und SOLL-SOLLTE-IST-Vergleiche wertvolle Erkenntnisse für die Kalkulation und Preisbildung ableiten.
20 Skalierbarkeit Für Bauunternehmen, die an mehreren Standorten oder in verschiedenen Regionen tätig sind, bietet ein zentrales System wie DigiCoPro die Möglichkeit, Best Practices über alle Baustellen hinweg konsistent anzuwenden.
21 Vorhersage und Proaktivität KI-Systeme sind in der Lage, Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Im Kontext von DigiCoPro bedeutet dies, dass das System Vorhersagen dazu trifft, wann und wo im Betonierprozess Probleme auftreten könnten, noch bevor sie tatsächlich sichtbar werden.
22 Datenbasierte Entscheidungsfindung Durch die Analyse großer Datenmengen und die Verwendung von KI zur Verbesserung der Ausführungsqualität können Entscheidungsträger*innen auf der Baustelle datenbasierte und damit fundierte Entscheidungen treffen.
23 Unterstützte Entscheidungsfindung KI kann in Echtzeit Empfehlungen für Gegenmaßnahmen abgeben, wenn Abweichungen vom gewünschten Zustand erkannt werden. Dies minimiert menschliche Fehlentscheidungen und beschleunigt den Entscheidungsprozess.
24 Ständiges Lernen und Optimierung Ein KI-System lernt kontinuierlich aus den Daten, die es sammelt. Das bedeutet, dass DigiCoPro mit der Zeit immer besser darin wird, den Betonierprozess zu überwachen und zu optimieren.
25 Integration von externen Daten DigiCoPro kann Daten aus anderen Quellen – wie Wettervorhersagen, Lieferketteninformationen oder Umgebungsbedingungen – integrieren, um genauere Vorhersagen und Empfehlungen für den Betonierprozess abzugeben.